Nos métriques de qualité vidéo paramétriques sont précises et rapides. En fait, elles ne prennent pas beaucoup plus de temps que le décodage vidéo.
Pourquoi ? Parce qu'en fait elles récupèrent des informations du décodeur vidéo et les utilisent pour calculer la note de qualité vidéo.
Par exemple, ces métriques récupèrent le type de frame (I, B, P), les valeurs de QP, les vecteurs de mouvement, le résultat de décodage de chaque macrobloc (correctlement décodé ou mal décodé à cause de perte de paquets).
L'intérêt principal est que le décodeur peut fournir des informations très précises sur les images décodées. Par exemple, le décodeur sait exactement quels sont les blocs qui ont été décodés correctement et quels sont ceux qui ne l'ont pas été (et pourquoi). Toutes ces informations récupérées sont injectées dans un modèle de Vision Humaine qui calcule une note de qualité vidéo.
Ces métriques paramétriques trouvent tout leur intérêt dans la mesure de l'impact des erreurs de transmission sur la qualité vidéo perçue. Au contaire des métriques classiques de QoS (Quality of Service) qui mesurent des pertes de paquets mais ne connaissent pas l'impact d'un paquet perdu sur la qualité visuelle, nos solutions paramétriques décodent la vidéo et connaissent donc l'impact d'un paquet perdu sur la QoE.
Donc nos métriques paramétriques savent si des macroblocs n'ont pas pu être décodés correctement. Pour chacun de ces macroblcs, elles savent quel type d'information est manquant: vecteur de mouvement, résidu, etc. Et elles savent où sont ces macroblocs dans l'image. Par conséquent, les erreurs de transmission sont détectées et leur impact sur la qualité vidéo perçue est mesuré.
Nous avons développé des métriques paramétriques pour les deux normes de codage les plus répandues :
Produits correspondants (les évaluations sont gratuites):